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      智能制造時代我國服裝行業應該如何發展
      點擊數: 發布時間:2020/05/29

        2013年德國政府率先提出“工業4.0”戰略,隨后智能制造成為各國關注的焦點。2015年,國務院推出“中國制造2025”計劃,正式把智能制造納入國家發展戰略。智能制造以5G、邊緣計算、云計算、大數據、物聯網、人工智能、通信工程等理論與技術作為支撐,力圖提高生產效率,打通生產與研發設計、消費、倉儲等各個環節的聯系。

        紡織服裝產業作為我國重要產業之一,也需要抓住智能制造帶來的發展機遇。紡織服裝產業通過智能化改造,一方面可以提高我國紡織服裝產業科技含量,促進我國紡織服裝產業由大到強轉變,由紡織服裝大國轉為紡織服裝強國,另一方面可以提高我國紡織服裝生產效率,應對我國日益提高的勞動力、土地成本,避免我國紡織服裝產業被新興市場國家趕上。

        本文通過梳理智能制造相關產業政策、研究報告、獨角獸企業,就紡織服裝產業如何抓住智能制造發展機遇,有以下觀點:

        1、我國紡織服裝產業規模大,但由于是傳統勞動密集型產業,隨著人力成本提高,迫切需要進行智能化生產,提高生產效率,降低成本。紡織服裝產業由于上下游產業鏈長、工序多、分類多、個性化特征明顯,通過智能化生產有較大的效率提升空間;

        2、我國紡織服裝領域已出現一批新型智能制造企業,但這些企業規模還較小,產品多是打通上下游企業之間的對接,國內還缺乏像美國通用電氣,德國西門子等致力于打造工業互聯網系統的企業;

        3、在推動我國紡織服裝產業智能化發展對策方面。從政府層面來講,一是要建立行業標準,二是要進行產業引導,加大產業資金投入,組建大型企業加入國際競爭,三是要建立良好的監管和法律環境;從高校角度,一是重視理論創新,從理論上進行突破,促進智能化技術的發展,二是要重視產學研結合,做到理論與生產相互促進,鼓勵高校人才進行創業;從企業角度,一是要發揮企業作為市場主體的作用,提高智能化研發投入,挖掘市場需求,二是要通過新型融合方式吸引社會資金支持企業發展,三是要著眼生態建立,目前智能制造還處于起步階段,國內國外都缺乏成熟的工業互聯網系統。

      圖1 智能化制造層級圖

      圖2 紡織服裝智能化制造參與者

        一、我國紡織服裝產業現狀

        (一)體量龐大,產業鏈齊全

        紡織服裝產業是我國傳統優勢產業,根據2018年中國統計年鑒數據,紡織服裝規上企業數約為3.5萬家,約占全國規上企業數量的9.5%,紡織服裝規上企業平均用工人數約為710萬人,占全國比重約為9%。根據海關總署數據,近年來,我國紡織服裝出口占全球份額穩定在35%左右,自1994年開始至今,一直穩居全球第一位。我國紡織服裝產業規模龐大,從業人數眾多,產業鏈齊全,有著較為良好的智能化制造基礎。

        (二)成本不斷提高

        紡織服裝產業是典型的勞動密集型產業,用工需求逐步攀升,但是從2012年開始,我國人口紅利逐漸消失,人口出現老齡化趨勢,人工成本逐年提高。目前,東南沿海地區紡織廠工人工資集中在5000-10000元,中西部地區工人工資大致在3000-6000元左右,而東南亞地區,比如越南和印度工人工資多為1500元上下,東南亞地區在勞動力成本要比中國低很多。

        勞動力成本的提高,再疊加日益攀升的土地成本、環保壓力,紡織服裝企業面臨的挑戰越來越多。我國紡織服裝產業主要面臨著來自發達國家和新興市場國家的雙重挑戰,發達國家在紡織服裝高端制造、時尚設計、新材料、印染等方面有著較強優勢,而諸如印度、孟加拉國、越南這些新興市場國家在勞動力、土地、稅收等方面有著成本較低優勢。所以,我國紡織服裝產業只有抓住智能制造機遇,方能實現產業轉型升級。

        (三)我國紡織服裝產業智能制造情況

        紡織服裝產業有工序多、產品分類多、款式多的特點,也具備智能化生產的條件。比如驗布環節,以往通過人工檢測,速度較慢,而且出錯率較高,目前通過計算機視覺技術以及深度學習算法進行智能驗布,一臺智能驗布機可以代替數個傳統驗布工,大大提高生產效率。目前我國紡織服裝產業有著較強的智能化生產需求,一方面紡織服裝企業迫切希望通過智能化生產提高生產效率,降低成本,另一方面企業也迫切希望通過智能化生產應對市場日益個性化的消費需求。

        國內已經涌現一批紡織服裝領域新型獨角獸企業,但產業整體智能化水平還有待提高,智能制造領域還缺乏一個完整生態。新型企業只是在特定領域對企業進行智能化改造,還未形成成熟的智能化制造生態圈,企業前期要花費巨大的投入進行數據采集與存儲,然后進行數據開發,而數據開發有較高靈活性,如果數據底層沒有通用的平臺或者工業互聯網系統,那么企業的數據開發便會極大的受限。而且,國內智能化生產還面臨產業基礎不牢的情況,國內芯片、集成電路、高端機床、計算機操作系統、服務器、數據庫這些智能制造最底層,最核心的一些支撐技術還沒有完全突破,智能化生產還要受到歐美日等發達國家的制約。

      表1 國內紡織服裝領域獨角獸

        二、促進紡織服裝產業智能制造水平措施

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        1、行業標準制定

        行業標準需由政府牽頭。智能制造一個很重要的環節是打通生產環節的數據連接。紡織行業各項設備的參數需要統一化、規范化,只有設備參數實現標準化,才能實現設備數據采集裝置特別是傳感器的標準化,才能實現采集后的數據規范化。行業標準的制定,需要政府牽頭,政府相對于其他社會組織,更有權威性,也更加中立,所以需要有特定的政府機構進行牽頭組織。行業標準雖由政府牽頭,但也離不開高校、行業協會、企業的參與,標準的制定需要融合各方面的力量共同推動。

      圖3 數據采集與行業標準

        行業標準對行業發展有重要意義,擁有標準,便有先發優勢。當前各國都在發力智能制造,誰掌握了標準,誰就贏在了起跑線。二戰之后發源于美國的第三次工業革命,很好的詮釋了標準對產業發展的重要性。美國主導建立了很多計算機、互聯網方面的標準或者協議。標準和協議從一開始就是為領跑者服務的,領跑者確立標準與協議后,后續的行業發展便延續著這個方向走,后繼者很難去進行趕超。

        2、產業政策引導、產業資金投入

        政府通過產業政策,引導社會資源流向智能化生產。產業政策作為一根指揮棒,引導著國內資源的流向。政府可以通過產業政策,比如稅收優惠政策、政策指導文件、試點項目專項資金、研發補貼等措施,不斷的向社會釋放支持紡織服裝智能化生產的信號,鼓勵社會資源向智能化生產傾斜。

        政府不但可以引導著社會資源流向紡織服裝智能化生產領域,更可以主動的投入產業資金支持智能化生產。我國目前依然是發展中國家,服裝企業多以中小型企業為主,國內很多企業研發能力還達不到發達國家企業水平。以體育運動企業為例,耐克、阿迪達斯一年營業收入是李寧、361度的十幾倍,研發投入更是數倍之多。單單依靠國內企業自身力量去與國外企業競爭還有很大難度,所以政府可以組建大型企業在紡織服裝關鍵領域與國外企業展開競爭。國內高鐵、核電、顯示面板、大飛機等產業都是成功例子,企業力量太弱,但政府擁有的資源相對雄厚,可以進行關鍵領域的攻關。

        3、完善法制監管環境

        智能制造時代,數據成為一項重要資產,數據的產權界定至關重要。智能制造打通生產、設計、研發、倉儲物流、銷售各個環節的數據,數據安全相比以往要更為重要。企業數據、公民數據、政府監管部門數據該如何去保護、數據如何共享、數據如何監管都需要制度法律先行。

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        1、理論創新與人才培養

        紡織服裝領域智能化發展,離不開高校參與。紡織服裝產業首先會涉及到化學化工、設計、機械物理、新材料等基礎理論的支撐,同時還需要5G、通信、計算機、人工智能等前沿學科支撐,高校作為基礎理論和前沿學科陣地,是我國紡織服裝智能制造重要的推動力量。高校還擔任著人才培養重任,紡織服裝智能化發展,最終還要由人才去推動,高校要把培養相應人才放在重要位置,為我國紡織服裝智能化發展提供充足的人才儲備。

        2、打造產學研聯合體

        當今耳熟能詳的一些大公司,比如蘋果、英特爾、臉書、惠普、谷歌、思科等等高科技公司都位于美國硅谷。硅谷的產生與發展和大學緊密結合,硅谷最初是從大學劃出一些工業園租賃給高科技公司,后期大學師生加入到創業浪潮,越來越多的公司在大學附近成立,所以說是大學以及大學師生孕育了硅谷。高校師生掌握著最基礎、最前沿的理論知識,同時又擁有著最前衛的思潮,所以鼓勵高校與企業合作,鼓勵高校師生進行創業,推動校企資源共享,對我國智能制造發展有重要意義。

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        1、發揮市場主體作、以市場需求為導向

        推動紡織服裝智能化發展,最重要的推動力量當屬企業。企業作為最具活力的市場主體,與現實生產、市場需求緊密結合,企業對一線生產經營活動最為熟悉,對市場需求最為敏感。不管是理論知識、還是市場需求,都需要由企業去轉換為現實生產力,轉換為現實的產品或服務。

        紡織服裝企業,一方面要加大研發力度,從科學技術層面推動智能化發展,提高企業生產經營的數字化、信息化水平。另一方面,企業要從市場需求層面,通過挖掘市場需求,進而倒逼企業提高智能制造水平,紡織服裝作為極具個性化的產業,不管是衣服尺寸、款式設計、顏色裝飾等都有巨大的空間可供企業進行挖掘。

        2、靈活利用社會資本

        企業相較于政府部門以及科研院所,在資金方面有著很大的優勢。企業部門可利用的資金規模以及資金靈活度都要高于政府和高校。所以,企業要利用好資金優勢,通過各種融資途徑來吸引資金進行研發。

        紡織服裝領域獨角獸企業,比如百布、智布互聯、紅領集團,都通過風險投資來進行融資,進而快速擴充規模,不斷發展壯大。智能制造背景下,新型紡織服裝企業融入了更多的科技,有較強的產品研發需求與動力,傳統的銀行貸款、企業債券融資已經滿足不了新型企業的需求,風險投資成為新型紡織服裝企業的較好選擇,資金獲取方式的靈活性能夠幫助企業更好的在智能化發展道路上前行。

        3、發力工業互聯網平臺建設

        目前在紡織服裝智能化生產領域,還沒有統一的工業互聯網平臺,在工業互聯網領域還缺乏一個類似Windows、安卓、IOS的行業巨頭。紡織服裝企業在進行智能化生產時,都需要做一整套準備工作,需要進行采集設備采購,需要把采集后的數據進行存儲、清洗、歸類,最后進行數據的抽調與開發。企業耗費巨大的資源進行數據平臺的搭建,也就是說,企業在開發數據,開發工業APP的時候,需要在數據采集和應用開發中間建立一個操作系統。

      圖4 工業互聯網平臺存在機會

        所以,當前紡織服裝智能化生產領域,在工業互聯網平臺上存在空白,存在著機會。企業可以著眼生態圈建立,發力工業互聯網平臺建設,可以類比Windows操作系統、IOS系統、安卓系統。如果市場有較為統一的操作系統,那么企業只需要解決數據采集問題,然后利用成熟的數據平臺,專注于數據開發便可以,會極大的節省開支。

        三、總結

        紡織服裝產業雖然是傳統制造業,但在智能制造時代,一樣大有作為。一大批諸如百布、智布互聯、紅領集團的新型紡織企業一定會給紡織服裝產業帶來新的活力。在政府、高校、企業的共同努力下,我國紡織服裝產業也將由大到強,不單在高端制造和品牌上趕上發達國家,也會在生產效率上得到突破性的提高,徹底解決勞動力成本提升問題。

        (來源:常熟男裝指數CMWI)

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